Limpieza y estandarización de encuesta con python

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Lo que más disfruto del análisis de datos es que tiene aplicaciones muy diversas. El presente es un caso real, en el que una organización realizó una encuesta a su personal.

Contamos con una encuesta de respuestas múltiples, que de acuerdo con el cliente, requiere un tratamiento de los datos para posteriormente ser aprovechados en un análisis.

Contamos con 2 dataframes, el primero contiene las respuestas recopiladas para cada pregunta. En un segundo dataframe, tenemos las preguntas que por motivos de seguridad se les ha colocado solamente el número de pregunta.

Lo que se busca es limpiar los datos y transformar el dataframe de tal manera que nos muestre todas las preguntas y respuestas de forma vertical y también indique la cantidad de personas que respondieron a esa pregunta, y cuantas dieron la misma respuesta.

Mira el código completo con comentarios en inglés mi el repositorio de Github. Lo realice en Jupyter notebook, desde Google Colab.

Note: All the process is commented in english to make it easy for the data analysis community to read.

Este tipo de manipulación de datos, es muy frecuente para arreglar o estandarizar dataframes que no cuentan con una estructura adecuada para ser sometida a un análisis exploratorio y una posterior visualización.

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